{"id":228,"date":"2024-08-28T22:08:28","date_gmt":"2024-08-29T01:08:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ccs.ufpb.br\/liev\/?p=228"},"modified":"2024-08-28T22:10:37","modified_gmt":"2024-08-29T01:10:37","slug":"lancamento-da-uiara-sistema-para-identificacao-de-deepfakes-de-audio-nas-eleicoes-de-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ccs.ufpb.br\/liev\/sem-categoria\/lancamento-da-uiara-sistema-para-identificacao-de-deepfakes-de-audio-nas-eleicoes-de-2024\/","title":{"rendered":"Lan\u00e7amento da uIAra: sistema para identifica\u00e7\u00e3o de deepfakes de \u00e1udio nas elei\u00e7\u00f5es de 2024"},"content":{"rendered":"\n

No dia 19 de julho de 2024, ocorreu o lan\u00e7amento da uIAara: sistema de intelig\u00eancia artificial que auxiliar\u00e1 a identifica\u00e7\u00e3o de deepfakes de \u00e1udio nas elei\u00e7\u00f5es de 2024.<\/p>\n\n\n\n

A uIAra foi fruto de um esfor\u00e7o multidisciplinar dos departamentos de computa\u00e7\u00e3o, engenharia el\u00e9trica, lingu\u00edstica e fonoaudiologia da Universidade Federal da Para\u00edba, e o Laborat\u00f3rio Integrado de Estudos da Voz (LIEV) fez parte ativa da cria\u00e7\u00e3o desta ferramenta.<\/p>\n\n\n\n

A uIAra servir\u00e1 para auxiliar a justi\u00e7a eleitoral no combate \u00e0 desinforma\u00e7\u00e3o e dar\u00e1 suporte aos magistrados no julgamento de crimes eleitorais que envolvam “vazamento de \u00e1udios”, sendo ferramenta valiosa para diferenciar \u00e1udios sintetizados\/manipulados de \u00e1udios aut\u00eanticos.<\/p>\n\n\n\n

O lan\u00e7amento da uIAra ocorreu durante evento na sede regional do Tribunal Regional Eleitoral da Para\u00edba (TRE-PB), e foi apresentado aos ju\u00edzes e magistrados pelo professor Dr. Leonardo Lopes, membro pesquisador do Laborat\u00f3rio Integrado de Estudos da Voz – LIEV, que esclarece mais detalhes sobre a utiliza\u00e7\u00e3o da ferramenta:<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo momento em que algu\u00e9m denunciar que um \u00e1udio n\u00e3o \u00e9 verdadeiro, o juiz designado para a demanda poder\u00e1 fazer o upload desse material e a uIAra vai mostrar se a voz analisada \u00e9 aut\u00eantica ou se \u00e9 uma deepfake, indicando percentualmente a probabilidade deste resultado\u201d, explica o docente, que atua em tr\u00eas programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o da UFPB, entre os quais o de lingu\u00edstica e de fonoaudiologia, cujos conhecimentos foram importantes no desenvolvimento da uIAra. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Ainda de acordo com ele, a tecnologia por tr\u00e1s da uIAra \u00e9 uma IA de aprendizagem profunda (deep learning), que se caracteriza pela inspira\u00e7\u00e3o na estrutura neural de organismos inteligentes, semelhante ao c\u00e9rebro humano. Isso proporciona o aprendizado \u201cprofundo\u201d e a diferencia das demais categorias de IA. Foram utilizados mais de 1.500 pares de amostras de fala, de pessoas da regi\u00e3o e de outras partes do pa\u00eds, para \u2018treinar\u2019 a ferramenta, que tamb\u00e9m foi alimentada com material audiovisual dos pr\u00f3prios pol\u00edticos dispon\u00edveis em plataformas na internet e nas redes sociais<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

\u201cCom todo esse material, criamos uma voz \u2018clone\u2019 das vozes originais para alimentar a ferramenta e ajud\u00e1-la a ser cada vez mais precisa no reconhecimento de vozes falsas [deepfakes] ou verdadeiras. Alimentando-a constantemente, ela \u00e9 capaz de identificar caracter\u00edsticas e padr\u00f5es que s\u00e3o t\u00edpicos de vozes humanas reais e de vozes que foram geradas artificialmente\u201d, afirma Leonardo Lopes.<\/em><\/p>\n\n\n\n

O lan\u00e7amento da Intelig\u00eancia Artificial uIAra demonstra como a ci\u00eancia produzida nas universidades brasileiras traz traz inova\u00e7\u00e3o e satisfaz a demandas importantes e atuais da sociedade. E \u00e9 motivo de grande orgulho para Universidade Federal da Para\u00edba e para o Laborat\u00f3rio Integrado de Estudos da Voz fazer parte deste momento t\u00e3o importante para o pa\u00eds e para a ci\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Fonte: https:\/\/www.ufpb.br\/ufpb\/contents\/noticias\/em-parceria-com-tre-ufpb-cria-inteligencia-artificial-para-auxiliar-justica-eleitoral-no-combate-a-desinformacao<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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