No dia 19 de julho de 2024, ocorreu o lançamento da uIAara: sistema de inteligência artificial que auxiliará a identificação de deepfakes de áudio nas eleições de 2024.
A uIAra foi fruto de um esforço multidisciplinar dos departamentos de computação, engenharia elétrica, linguística e fonoaudiologia da Universidade Federal da Paraíba, e o Laboratório Integrado de Estudos da Voz (LIEV) fez parte ativa da criação desta ferramenta.
A uIAra servirá para auxiliar a justiça eleitoral no combate à desinformação e dará suporte aos magistrados no julgamento de crimes eleitorais que envolvam “vazamento de áudios”, sendo ferramenta valiosa para diferenciar áudios sintetizados/manipulados de áudios autênticos.
O lançamento da uIAra ocorreu durante evento na sede regional do Tribunal Regional Eleitoral da Paraíba (TRE-PB), e foi apresentado aos juízes e magistrados pelo professor Dr. Leonardo Lopes, membro pesquisador do Laboratório Integrado de Estudos da Voz – LIEV, que esclarece mais detalhes sobre a utilização da ferramenta:
“No momento em que alguém denunciar que um áudio não é verdadeiro, o juiz designado para a demanda poderá fazer o upload desse material e a uIAra vai mostrar se a voz analisada é autêntica ou se é uma deepfake, indicando percentualmente a probabilidade deste resultado”, explica o docente, que atua em três programas de pós-graduação da UFPB, entre os quais o de linguística e de fonoaudiologia, cujos conhecimentos foram importantes no desenvolvimento da uIAra.
Ainda de acordo com ele, a tecnologia por trás da uIAra é uma IA de aprendizagem profunda (deep learning), que se caracteriza pela inspiração na estrutura neural de organismos inteligentes, semelhante ao cérebro humano. Isso proporciona o aprendizado “profundo” e a diferencia das demais categorias de IA. Foram utilizados mais de 1.500 pares de amostras de fala, de pessoas da região e de outras partes do país, para ‘treinar’ a ferramenta, que também foi alimentada com material audiovisual dos próprios políticos disponíveis em plataformas na internet e nas redes sociais.
“Com todo esse material, criamos uma voz ‘clone’ das vozes originais para alimentar a ferramenta e ajudá-la a ser cada vez mais precisa no reconhecimento de vozes falsas [deepfakes] ou verdadeiras. Alimentando-a constantemente, ela é capaz de identificar características e padrões que são típicos de vozes humanas reais e de vozes que foram geradas artificialmente”, afirma Leonardo Lopes.
O lançamento da Inteligência Artificial uIAra demonstra como a ciência produzida nas universidades brasileiras traz traz inovação e satisfaz a demandas importantes e atuais da sociedade. E é motivo de grande orgulho para Universidade Federal da Paraíba e para o Laboratório Integrado de Estudos da Voz fazer parte deste momento tão importante para o país e para a ciência.
